Blog
Willkommen in unserem Blog. Hier schreiben Mitarbeiter von Edgeless Systems über alles rund um Confidential AI.
When 90% means 90%: calibrating one-token LLM decisions
Raw one-token probabilities are overconfident. One temperature fixes most of it without labels. About 100 labels also make more answers correct and put an error bound on the answers you automate.
OpenAI Private Intelligence: what it promises, and what you can verify today
OpenAI now says AI inference belongs in confidential computing. What the DevDay announcement contains, what it leaves open, and three questions that separate a verifiable property from a promise.
Turn GLM-5.3-Flash into a Jev-like System One model
Typed decisions in a single forward pass, about as accurate as Jev and faster from Europe. With a playground and a benchmark on 29 datasets.
Confidential Containers in Kubernetes: Was ein echter Betreiberausschluss voraussetzt
Ein technischer Betreiberausschluss in Kubernetes ist heute möglich, aber nur eine Architektur liefert ihn wirklich. Die Kurzversion, und wo es den vollständigen Beitrag vom 21. Deutschen IT-Sicherheitskongress gibt.
KI-Services für Berufsgeheimnisträger entwickeln: ein Leitfaden mit Privatemode AI
Wie sich LLMs produktiv nutzen lassen, ohne dass Anbieter Zugriff auf die Daten haben – Confidential Computing und die passende Verschwiegenheitsvereinbarung nach § 203 StGB.
Apple Private Cloud Compute zieht in die Google Cloud
Apple Private Cloud Compute läuft nun auf Hardware von Drittanbietern. Während Confidential AI zum Standard für private Inferenz auf weitverbreiteter Rechenzentrums-Hardware wird, rückt die eigentliche Frage in den Vordergrund: transparente Verifizierbarkeit.
KI-Risiken: Was die BaFin für den sicheren Einsatz von LLMs empfiehlt
Warum Confidential Computing eine technische Antwort auf das zentrale IKT-Risiko Cloud-basierter KI ist.
Warum eine unabhängige Schicht für Confidential Computing nötig ist
Selbst wenn Ihr Cloud-Anbieter Confidential Computing anbietet, bleiben Lücken. Was die Anbieter leisten, wo sie aufhören und warum Contrast und Privatemode AI das Bild vervollständigen.
Datenschutzfreundliche LLM-Inferenz
Erfahren Sie, wie datenschutzfreundliche KI-Inferenz sensible Daten beim Einsatz von LLMs schützt, von kryptografischen Ansätzen bis zur Schwärzung.
C5:2026: Das BSI macht Confidential Computing und Remote Attestation zum Standard
Der C5:2026 des BSI führt erstmals verbindliche Kriterien für Confidential Computing und Remote Attestation ein. Wie Privatemode AI den höchsten Attestierungsstandard bereits erfüllt.
Confidential AI in der Versorgung
Wie KI-gestützte Dokumentation den administrativen Aufwand im Gesundheitswesen reduziert und warum Confidential AI Datenschutz und Skalierbarkeit vereint.
Confidential RAG: sichere KI-Wissensbasis ohne Datenlecks
KI-Wissensmanagement für vertrauliche Daten, ohne Informationen gegenüber Dritten offenzulegen. Praxisleitfaden für sicheres RAG, lokale Inferenz und Datenschutz.
KI erhält Einzug in den Browser – Wir sorgen dafür, dass Daten sicher bleiben
Wir stellen eine sicherere und vertraulichere Möglichkeit, das Thema „Memory“ im Browser anzugehen. Um zu zeigen, was wir meinen, haben wir eine Open-Source-KI-Erweiterung für Google Chrome entwickelt, die mit unserer Confidential Inference API verbunden ist.
Sicheres Prompt-Caching für schnelle KI-Inferenz
Wie man schnelle KI-Inferenz mit Prompt-Caching aufbaut, während man gleichzeitig die Sicherheit der Prompts gewährleistet.
Ist ChatGPT sicher genug für Ihr Unternehmen?
Warum ChatGPT für sensible Daten riskant sein kann und wie Confidential AI eine sichere Alternative zu lokaler KI-Infrastruktur bietet.